Tornado是一种web服务器的开源版本，同时提供web framework的api，可以直接构建自己的web程序。
Tornado与目前主流的web框架有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，这意味着对于实时Web服务来说，Tornado是一个比较理想的轻量级web框架。Tornado为纯pyhon版本，支持HTTP、FTP、SMTP协议。
Tornado是基于ioloop高性能异步框架，可以处理大量的非活跃长连接。使用Tornado可以大大的减少web系统中使用的组件数量，用最少的代码量和极其精简的架构实现你的系统。
Tornado是单线程的，Python虽然有多线程，但是Python的解释器有GIL，这点非常影响Tornado利用多核的能力，只能通过多进程来利用多核。既然多进程，一般需要在前端放置nginx或haproxy来做负载均衡的反向代理，或是使用这些应用服务器的wsgi模块来管理进程的生命周期等等。
进入官网http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us查看当前显卡的驱动，执行如下命令进行安装：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-367sudo apt-get install mesa-common-devsudo apt-get install freeglut3-dev
执行完重启：sudo reboot.
输入：nvidia-smi，可以获取如下gpu信息，包括gpu列表和gpu正在执行的进程：
总结下Linux下开发使用比较多的工具及命令：
安装命令行svn：sudo apt-get install subversionsvn checkout http://xxx.xxx.xxx.xx 本地路径cd svn文件执行svn update
rapidsvn是图形界面，可以在ubuntu软件中心安装，或执行sudo apt-get install rapidsvn
不推荐使用，速度慢，经常崩溃。
安装好ubuntu系统后，需要搭建人工智能的相应地开发环境，这里介绍以下几个IDE或者对应库的安装：
1、python
2、Qt Creator
3、OpenCV
4、MXNet
5、cmake
具体安装顺序参与以下流程，避免出现软件依赖的问题：
安装完Ubuntu后先对系统的的软件包进行更新，不然在安装一些软件过程中会出现一系列的依赖包的问题：sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade
同时可以安装好常用程序编译包：sudo apt-get install build-essential
Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架，Qt Creator是Qt的一种轻量级开发环境，进入官网下载:
这几天折腾了下ubuntu的安装，尝试了几种方式的安装并将遇到的问题列出来，以供大家参考。
可以使用常用的镜像制作工具来制作启动盘，例如UltraISO，具体的教程参考http://blog.csdn.net/zjx2014430/article/details/49303785
在thinkpad笔记本的win7系统上安装ubuntu双系统：
从近两年开始，人工智能越来越贴近我们的生活，无论是之前的alphaGO，还是在持续发酵的无人驾驶，AI正在互联网和传统领域爆发惊人的魅力，尤其是深度学习的广泛运用，使得之前很多无法解决的问题得以解决。根据数据来源不同，AI大致可以分为计算机视觉相关应用、语音识别和自然语言处理几个方向，这里列出一些自己认为比较好的基础教程，可以对AI有个比较好的入门和认识，后续也会持续更新。
进入https://github.com官网进行注册，建立github页面仓库，名称为：yourname.github.io
进入官网https://nodejs.org下载，默认安装。
Mac系统自带Git命令，其他系统可以从https://git-scm.com/downloads下载客户端。
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